双Y轴的Y轴label对齐echarts 柱状配置项内容和展示

echarts不能使用两个category类型的Y轴，所以用了一个value和category，但是value的不能跟另外一边对齐，想让两个Y轴的值label对齐，主要是我两个Y轴的是自定义的值

      option = {
    grid:{
                        left:'15%',
                        top:'10%',
                        bottom:'15%',
                        right:'15%'
                    },
                    xAxis : [
                        {
                            max:100,
                            type : 'value',
                            axisTick: {show: false},
                            axisLine: {show:false},
                            axisLabel: {show:false},
                            splitLine: {show: false}
                        }
                    ],
                    yAxis : [
                        {
                            position: 'right',
                            type : 'category',
                            data : ['D','C','B','A','所有'],
                            axisTick: {show: false},
                            axisLine: {show: false},
                            splitLine:{show: false}
                        },
                        {
                            position: 'left',
                            type : 'value',
//                            data : ['D','C','B','A','所有'],
                            axisLabel:{
                                formatter:function(value,index){
                                    if(index === 0){
                                        return 'A';
                                    }else if(index == 1){
                                        return 'B';
                                    }else if(index == 2){
                                        return 'C';
                                    }else if(index == 3){
                                        return 'D';
                                    }else if(index == 4){
                                        return '所有';
                                    }
                                }
                            },
                            scale:true,
                            axisTick: {show: false},
                            axisLine: {show: false},
                            splitLine:{show: false}
                        }
                    ],
                    series : [
                        {
                            name:' ',
                            type:'bar',
                            barWidth:25,
                            label: {
                                normal: {
                                    show: true,
                                    position: 'right',
                                    formatter: '{c}%',
                                }
                            },
                            data:[
                                {
                                    value:55.1,
                                    itemStyle:{
                                        normal:{color:'#EEAF5D'}
                                    }
                                },{
                                    value: 34.1,
                                    itemStyle:{
                                        normal:{color:'#D2CE61'}
                                    }
                                },{
                                    value:25.6,
                                    itemStyle:{
                                        normal:{color:'#5CB883'}
                                    }
                                },{
                                    value: 15.9,
                                    itemStyle:{
                                        normal:{color:'#169E69'}
                                    }
                                },{
                                    value: 16.1,
                                    itemStyle:{
                                        normal:{color:"#000"}
                                    }
                                }
                            ]
                        }
                    ]
};